2020年12月31日，南京信息工程大学管海燕教授应邀来公司为研究生做了题为“胶囊卷积网络的高分辨率遥感影像目标识别”的学术报告。
管海燕教授主要从卷积神经网络、胶囊卷积网络介绍了两者深度学习网络模型的区别。针对胶囊网络模型向量神经元的独特性，管教授重点介绍了胶囊网络模型动态路由机制，以激活不同网络层实现权值更新，实现低层次特征到高层特征的推演，有效顾及到被探测目标的姿态和空间位置信息。管老师团队通过改进胶囊神经网络将其应用到多光谱激光雷达地物覆盖分类、建筑物检测、城区道路路网的提取等领域，取得了非常理想的结果。报告末尾管海燕教授与同学们就部分问题展开讨论，尽可能的解答同学们的疑点，报告在热烈的掌声中结束。
管海燕，南京信息工程大学，博士、教授、博士生导师；主要从事摄影测量与遥感，将计算机视觉、模式识别等理论与方法用于空间和语义信息的自动提取；基于机载、车载激光扫描数据的目标识别与提取，包括点云分割、三维目标提取、点云分析、三维场景重建等智能计算的理论和方法，目标地物的自动检测和三维建模等。江苏省“双创团队”核心成员，IEEE高级会员；主持多项国家自然科学基金、省部级等科研项目，发表学术论文60多篇。
（供稿： 唐宇、董璇；编辑：瞿娟）
