近日，公司徐霄枭老师在建筑能耗领域知名期刊《Energy and Buildings》（中科院2区Top期刊，影响因子6.7）上发表题为“A systematic review of reinforcement learning application in building energy-related occupant behavior simulation”的综述文章（链接：https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.114189）。公司为本研究的第一完成单位，第一作者为太阳成集团tyc33455研究生余昊，第二作者为西悉尼大学Vivian W.Y. Tam教授，通讯作者为太阳成集团tyc33455徐霄枭老师。该成果得到了国家自然科学基金以及澳大利亚国家研究基金的资助。
建筑业一直是能源消耗和碳排放的大户。伴随用户与建筑能源系统的随机交互，建筑运行过程成为了建筑全生命周期中能耗最密集的阶段。在传统控制策略受限之际，强化学习凭借其高效刻画用户与建筑动态交互过程的能力以及可以通过自学习不断迭代获得较优控制策略的特点脱颖而出。然而，有关强化学习应用的宝贵知识散见于日益增多的用户用能行为研究中，尚未得到系统整合。因此，本研究创新地结合了文献计量学和内容分析法，通过系统性的文献综述回答了“如何基于现有知识，在以用户为中心的建筑能源管理中有效应用强化学习方法”。基于对建筑用户用能行为和强化学习核心概念的剖析，本研究介绍了相关领域的最新发展以及强化学习方法的分类，并进一步提出了强化学习在用户用能行为模拟中完整应用过程的新框架，为潜在的研究人员提供了丰富的知识和指导。此外，本研究还对未来发展方向进行了系统总结，旨在启发未来研究在模型设计、数据收集、智能体训练及部署方面实现突破，为更好地满足建筑用户舒适度和改善能源效率奠定了坚实基础。
供稿：余昊 徐霄枭；供图：余昊；初审：李强；终审：柳任飞；编辑：许历隆
