2024年5月14日上午，公司特邀东京理科大学教授、日本模糊逻辑研究所高级研究科学家Mitsuo Gen教授来学院作了题为“针对可持续封闭物流供应链问题的混合进化算法”的讲座，公司近百名本科生和研究生参加了本次讲座。
报告会上，Mitsuo Gen教授首先对目前遗传算法的研究进展进行了介绍，指出目前研究存在的问题，同时教授根据自己的科研成果，提出了对遗传算法的展望。Mitsuo Gen教授从逻辑流程、数学计算原理、模型建立的方法和遗传算法的设计四个部分，向大家介绍了闭环供应链模型，并使用该模型进行了定量化实验，证明了该模型具有极高的性能和精度。与此同时，Mitsuo Gen教授提出了一种多目标优化方法，以有效实现具有多种运输渠道的可持续供应链模型。最后教授向同学们展示了如何将前两部分的模型理论结合，最终形成可持续封闭物流供应链的混合进化算法，不仅改进了现存的方法模型，同时为往后的研究提供了新思路。
报告结束后，Mitsuo Gen教授耐心答复了员工提出的问题，与公司师生进行了深入交流，并根据自身科研经历提出宝贵指导建议。教授渊博的学识、前沿的研究视野和科研精神使在场师生受益匪浅，反响热烈。
Mitsuo Gen教授，日本工学院大学工学博士、京都大学信息学博士。2003年至2010年担任日本早稻田大学信息生产与系统研究院教授。曾经担任加州大学伯克利分校、德克萨斯农工大学、韩国汉阳大学、台湾国立清华大学等多所世界著名高校客座教授。主要研究领域为进化计算、制造调度以及物流网络和决策。编著了《遗传算法与工程设计》《遗传算法与工程优化》、《网络模型与优化》、《多目标遗传算法方法》、《进化算法导论》等多本著作。目前是《计算机与工业工程》(Computers & Industrial Engineering)的领域编辑、《工业工程前沿》(Frontiers in Industrial Engineering)的领域主编，以及多个国际期刊的编委会成员。
供稿：安运策；供图：游正敏；审核：柳任飞；编辑：许历隆
